編者按：
長(zhǎng)亮科技在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域始終保持足夠的技術(shù)敏銳度，并積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)與資產(chǎn)。為此，我們組織了一個(gè)系列專文，分期發(fā)表，與您一起探索更適合當(dāng)下行業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)觀，歡迎大家持續(xù)關(guān)注。
在前一篇文章《數(shù)據(jù)架構(gòu)是管理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)》中，我們回顧了數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域具體實(shí)踐歷程與反思、數(shù)據(jù)架構(gòu)的內(nèi)涵以及應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)的關(guān)系，認(rèn)為應(yīng)該以企業(yè)級(jí)的架構(gòu)視角來管理與使用數(shù)據(jù)。本文將進(jìn)一步圍繞企業(yè)數(shù)據(jù)模型核心，探討如何實(shí)施有效的數(shù)據(jù)治理。
作者｜長(zhǎng)亮科技大數(shù)據(jù)研究院
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越來越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)要素對(duì)企業(yè)的意義，意圖從數(shù)據(jù)中挖掘出更多的業(yè)務(wù)價(jià)值，成百上千的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)十萬張表，就是企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)金礦。他們大量采購(gòu)?fù)獠繑?shù)據(jù)，在WAP與WEB中大量埋點(diǎn)跟蹤用戶行為，應(yīng)采盡采，源源不斷流入數(shù)據(jù)湖中。他們?cè)谑褂脭?shù)據(jù)時(shí)才意識(shí)到自己不知道有什么數(shù)據(jù)，該如何解讀與使用數(shù)據(jù)，已知的數(shù)據(jù)大都存在需要治理的各種質(zhì)量問題。
數(shù)據(jù)治理的定義是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理行使權(quán)威與控制（規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行），對(duì)企業(yè)中使用的數(shù)據(jù)的可獲得性、可使用性、完整性、一致性、可審計(jì)性和安全性進(jìn)行全面管理。數(shù)據(jù)治理的目的是確保根據(jù)政策和最佳實(shí)踐對(duì)數(shù)據(jù)正確地進(jìn)行管理，數(shù)據(jù)治理的驅(qū)動(dòng)力通常集中在降低風(fēng)險(xiǎn)與改進(jìn)流程上（DAMA-DMBOK2）。
目前數(shù)據(jù)治理工作中的問題與誤區(qū)
金融行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了比較久的數(shù)據(jù)治理歷程，一些企業(yè)積累了豐富的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，無論實(shí)施路徑，解決方案，還是具體實(shí)施，如果沒有抓住重點(diǎn)，治理工作很難取得實(shí)質(zhì)改進(jìn)效果。
目前數(shù)據(jù)治理工作或多或少存在一些問題，主要表現(xiàn)為：
重建章立制，而很少深入到實(shí)際業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)之中去發(fā)現(xiàn)與解決實(shí)際問題，脫離實(shí)際數(shù)據(jù)治理活動(dòng)；
數(shù)據(jù)治理工作常被設(shè)計(jì)為一個(gè)或若干個(gè)項(xiàng)目，沒有作為一項(xiàng)日常工作來做。早期有些企業(yè)轟轟烈烈啟動(dòng)了項(xiàng)目，制定了激進(jìn)的計(jì)劃，一旦遭遇挫折便偃旗息鼓；
數(shù)據(jù)的開發(fā)、管理與使用，沒有章法，沒有協(xié)作。如，盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)，深度陷入字段級(jí)沼澤，遲遲得不到輸出，而業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用一直在動(dòng)態(tài)變化中，與數(shù)據(jù)治理各行其是，因此輸出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單新鮮度低，可用性差；
數(shù)據(jù)治理常常被當(dāng)作重要而不緊急甚至是不重要、不緊急的工作，在面臨緊急的業(yè)務(wù)需求時(shí),常受所謂的敏捷開發(fā)干擾，一邊治理問題，一邊制造問題。
有些企業(yè)雖經(jīng)過10多年的數(shù)據(jù)治理，但沒有取得實(shí)質(zhì)進(jìn)展，僅是低水平的重復(fù)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)快速膨脹，但高價(jià)值資產(chǎn)不多；日常工作效率不高，長(zhǎng)期見效緩慢；系統(tǒng)建設(shè)周期性推倒重來，沒有積累沉淀；數(shù)據(jù)建設(shè)、使用與治理的成本以及被監(jiān)管部門的處罰長(zhǎng)期居高不下。越來越多的數(shù)據(jù)管理部門認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)治理工作陷入了困境，步履維艱。
主要原因可以歸納為以下幾個(gè)方面：
數(shù)據(jù)治理依據(jù)不充分：數(shù)據(jù)治理的立法與司法職能欠缺，數(shù)據(jù)治理者執(zhí)法依據(jù)不完善，沒有得到高層管理支持，沒有執(zhí)行力；
沒有達(dá)成一致的目標(biāo)：咨詢可能提出了一個(gè)空洞的或不切實(shí)際的目標(biāo)，開發(fā)部門以快速支持業(yè)務(wù)為目標(biāo)，甚至有些部門以增加數(shù)據(jù)資產(chǎn)為目標(biāo)，都不以定義與交付高質(zhì)量資產(chǎn)為前提，沒有認(rèn)識(shí)到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值；
路徑不清晰：有些走過場(chǎng)的數(shù)據(jù)治理咨詢項(xiàng)目交付了一條沒有如何達(dá)到目標(biāo)、沒有實(shí)操的實(shí)施路徑，甚至可能數(shù)據(jù)治理走出的第一步就錯(cuò)了；
職責(zé)不明確：數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、消費(fèi)者與管理者等干系人之間關(guān)于數(shù)據(jù)管理的認(rèn)知存在巨大的差異，職責(zé)不明確，生產(chǎn)者不對(duì)自己生產(chǎn)的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)，治理部門對(duì)資產(chǎn)的膨脹缺少有效控制；
專業(yè)能力不足：受過數(shù)據(jù)管理專業(yè)培訓(xùn)的人員很少，合格數(shù)據(jù)治理專業(yè)人員更少，沒有形成數(shù)據(jù)治理文化與社區(qū)；
缺乏有效的工具：缺少便于生產(chǎn)者、管理者和消費(fèi)者之間溝通協(xié)作的工具來支持日常數(shù)據(jù)管理工作，以提升工作質(zhì)量與效率。
充分利用企業(yè)數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)治理工作
良好的數(shù)據(jù)治理工作除了設(shè)立組織機(jī)構(gòu)、建章立制之外，還需要設(shè)置和強(qiáng)制執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，作為治理與行政的依據(jù)，確保數(shù)據(jù)在全企業(yè)范圍內(nèi)被準(zhǔn)確、一致的定義、產(chǎn)生和使用。
許多企業(yè)的數(shù)據(jù)治理工作一般先制訂數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)治理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)僅是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的參考依據(jù)之一。
很多數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)沒有建立清晰的概念與邏輯關(guān)系，缺少理解標(biāo)準(zhǔn)目錄的詞匯與分類體系，使用者不清楚數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)背后的邏輯，沒有公共理解的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)治理工作大多僅限于治理孤立的數(shù)據(jù)類型與碼值；
以Excel、Word、PPT等文件形式展現(xiàn)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，所能表達(dá)的內(nèi)容很有限，所能度量的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度也有限，數(shù)據(jù)的完整性與一致性不是其追求的目標(biāo)，不能直接轉(zhuǎn)化為可以實(shí)施的細(xì)節(jié)與執(zhí)行的依據(jù)；
把實(shí)施寬泛的大而全的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)作為數(shù)據(jù)治理的切入點(diǎn)或啟動(dòng)項(xiàng)目不是一個(gè)好的選擇。大而全的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可能還沒有實(shí)施就已經(jīng)過時(shí)。
企業(yè)數(shù)據(jù)模型使數(shù)據(jù)治理真正成為現(xiàn)實(shí)。企業(yè)數(shù)據(jù)模型作為業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，提供了數(shù)據(jù)的參考分類框架、關(guān)鍵實(shí)體與關(guān)系的定義，以及企業(yè)數(shù)據(jù)元素的標(biāo)準(zhǔn)定義，作為支持?jǐn)?shù)據(jù)治理利益相關(guān)者協(xié)作、自助服務(wù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)探索等核心基礎(chǔ)設(shè)施，為明確數(shù)據(jù)治理目標(biāo)形成全面的認(rèn)知與共識(shí)，為如何成功實(shí)施達(dá)到目標(biāo)奠定基礎(chǔ)。
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，是理解數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理的第一步。數(shù)據(jù)模型是一種本體論模型，它首先定義數(shù)據(jù)類別，使用既定的規(guī)則收集、管理這些不同類別數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)模型主題域清單表達(dá)企業(yè)最關(guān)鍵的領(lǐng)域——是最重要的分類方法之一。銀行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的主題劃分一般參照成熟的行業(yè)數(shù)據(jù)模型，每個(gè)主題之下的劃分標(biāo)準(zhǔn)，各家銀行有比較大的差異；
對(duì)數(shù)據(jù)有準(zhǔn)確的定義與一致的理解，是衡量數(shù)據(jù)是否符合要求，進(jìn)行數(shù)據(jù)管理活動(dòng)的基礎(chǔ)。許多數(shù)據(jù)問題是因?yàn)楦鞣N概念沒有清晰的定義造成的；
數(shù)據(jù)之間的關(guān)系表達(dá)了業(yè)務(wù)規(guī)則，是企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)與使用需要遵循執(zhí)行的依據(jù)，但這一點(diǎn)普遍被忽視；
企業(yè)數(shù)據(jù)模型可以幫助數(shù)據(jù)管理人員識(shí)別和定位敏感數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)不同用戶訪問控制權(quán)限以強(qiáng)制執(zhí)行機(jī)密性、完整性與合規(guī)，確保敏感數(shù)據(jù)得到保護(hù)；
企業(yè)數(shù)據(jù)模型幫助干系人站在企業(yè)的視角而不是局限于某個(gè)特定的系統(tǒng)或特定的數(shù)據(jù)集，可以發(fā)現(xiàn)影響全局的系統(tǒng)性問題，而不是一個(gè)局部范圍，或者某個(gè)設(shè)計(jì)師的問題，可以有的放矢，重點(diǎn)解決系統(tǒng)性的問題，推動(dòng)高效治理。
數(shù)據(jù)的定義、分類與關(guān)系的表達(dá)形式是ER模型圖，模型的可視化帶來友好性，可以面向各類人員，因此企業(yè)數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)管理必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施工具。
企業(yè)數(shù)據(jù)模型一般采用IDEF本體論建模圖形化方法，易于理解，便于不同的用戶討論、辨析與定義數(shù)據(jù)表達(dá)的本體，使各類用戶的認(rèn)知達(dá)成一致；
基于企業(yè)數(shù)據(jù)模型規(guī)劃數(shù)據(jù)治理工作，幫助制訂如何達(dá)到目標(biāo)的實(shí)施路徑與長(zhǎng)期漸進(jìn)的計(jì)劃。在模型體系指導(dǎo)下，自上而下從關(guān)鍵的主題開始（如跨各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的參與人、機(jī)構(gòu)、員工等，高級(jí)管理人員不被細(xì)節(jié)所困擾，實(shí)施人員更容易理解和消化重點(diǎn)）逐個(gè)主題、逐個(gè)關(guān)鍵實(shí)體穩(wěn)步推進(jìn)，自下而上從關(guān)鍵的屬性開始治理（如證件類型、幣種代碼等）；
基于企業(yè)數(shù)據(jù)模型安排責(zé)任分工與協(xié)作，支持日常數(shù)據(jù)管理工作。將明確的、透明的、正式的責(zé)任和行動(dòng)應(yīng)用于組織與流程實(shí)踐，建立相互協(xié)作信任，保證每項(xiàng)數(shù)據(jù)治理任務(wù)都有明確的治理內(nèi)容與RASCI責(zé)任人，確保它處于受控狀態(tài)，提升數(shù)據(jù)治理實(shí)施的效率與績(jī)效；
基于企業(yè)數(shù)據(jù)模型體系有效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，指導(dǎo)、盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源目錄統(tǒng)一管理維護(hù)，避免陷于治理沼澤，幫助數(shù)據(jù)治理人員獲得數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀態(tài)信息，哪些方面存在問題以找出需要治理的有毒資產(chǎn)，哪些得到了增強(qiáng)和改進(jìn)，作為最終用戶跟蹤、控制、判斷是否符合數(shù)據(jù)治理要求的衡量參考標(biāo)準(zhǔn)，提高交互效率，減少溝通成本。
企業(yè)數(shù)據(jù)模型是企業(yè)綿延數(shù)十年的積累，覆蓋業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)、管理和決策數(shù)據(jù)需求，是數(shù)據(jù)領(lǐng)域長(zhǎng)期發(fā)展的穩(wěn)定基石，預(yù)防新數(shù)據(jù)問題的發(fā)生，支持可持續(xù)發(fā)展。
銀行的業(yè)務(wù)發(fā)展變化是相對(duì)穩(wěn)定的，業(yè)務(wù)邏輯很少發(fā)生顛覆性的改變，業(yè)務(wù)的變化同步更新到企業(yè)數(shù)據(jù)模型中。企業(yè)數(shù)據(jù)模型是新系統(tǒng)開發(fā)的關(guān)鍵輸入與數(shù)據(jù)需求和建模的基線，指導(dǎo)和規(guī)劃業(yè)務(wù)系統(tǒng)與分析系統(tǒng)的模型設(shè)計(jì)，可以預(yù)防數(shù)據(jù)問題的發(fā)生；
由于技術(shù)的快速發(fā)展以及企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的優(yōu)化，許多銀行業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)每隔若干年都會(huì)大規(guī)模開發(fā)“新一代”。重用企業(yè)數(shù)據(jù)模型的組件，監(jiān)控新系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分布，可以減少大量數(shù)據(jù)重構(gòu)與遷移工作，提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量，保護(hù)歷史投資，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展；
數(shù)據(jù)治理不應(yīng)僅專注于數(shù)據(jù)的治理而忽視數(shù)據(jù)分布流轉(zhuǎn)的治理，不合理的應(yīng)用架構(gòu)與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)造成的數(shù)據(jù)問題往往是成片成面的，甚至是災(zāi)難性的。如一些業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)中臺(tái)或ODS復(fù)雜的整合，作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的貼源區(qū)，不但拉長(zhǎng)了加工路徑，大大降低了時(shí)效性，由于數(shù)據(jù)中臺(tái)或ODS的整合可能使源數(shù)據(jù)面目全非，導(dǎo)致數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)模型時(shí)很難還原出業(yè)務(wù)源模型，這樣混亂的數(shù)據(jù)流架構(gòu)在原本數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中制造了更多的垃圾。
寫在最后
做正確的事，正確地做事。只有站在企業(yè)架構(gòu)的高度，圍繞企業(yè)數(shù)據(jù)模型核心，關(guān)注技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)可能造成的負(fù)面影響，明確各自的職責(zé)，達(dá)成一致的目標(biāo)，提升專業(yè)能力，精心設(shè)計(jì)專業(yè)科學(xué)的方法與清晰的實(shí)施路徑，才能實(shí)施有效的數(shù)據(jù)治理，與應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)協(xié)同支持業(yè)務(wù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)！
